Evalúa la potencia que necesitas para tus cargas de trabajo de simulación

La creciente complejidad de los nuevos diseños, la necesidad de analizar la física múltiple y el impulso para ampliar el uso de la simulación en las organizaciones de ingeniería han supuesto una mayor demanda de recursos informáticos en las infraestructuras de TI existentes. Los clusters de computación de alto rendimiento (HPC) pueden proporcionar la potencia de cálculo necesaria, pero es fundamental adaptar la configuración de hardware HPC adecuada a los flujos de trabajo de ingeniería para garantizar un rendimiento óptimo.

Sin embargo, identificar la configuración correcta de HPC puede ser un reto, ya que diferentes flujos de trabajo de simulación se benefician de diferentes elementos de las características del hardware: recuento de núcleos, velocidades de reloj, capacidad de memoria, especificaciones de entrada/salida (E/S), etc. Un nuevo ebook de Ansys centrado en las configuraciones de unidades de procesamiento central (CPU) y HPC para la ingeniería asistida por ordenador (CAE) ofrece una guía útil.

Adaptación del procesador a la carga de trabajo

La clave para mejorar el rendimiento de los CAE y obtener información clave más rápidamente es una combinación de procesadores y sistemas HPC adecuados para las cargas de trabajo específicas de los CAE. El mercado de procesadores, por su parte, ha experimentado una revolución, con la aparición de CPUs más potentes equipadas con un mayor número de núcleos, velocidades más rápidas y soporte integrado para la aceleración de HPC e inteligencia artificial (IA), junto con niveles de memoria y caché mucho más altos.

Sin embargo, la aceleración y la optimización de las diferentes cargas de trabajo CAE dependerán de distintas combinaciones de recuentos de núcleos, velocidades de reloj y otras características de la CPU.

Debido a que la selección de la configuración de la CPU y el HPC puede ser un reto, Ansys ha publicado un ebook titulado How to Select the Best Processor and HPC System for Your Ansys Workloads para proporcionar orientación a los directores de departamentos de ingeniería y de TI. El ebook ayuda a los fabricantes a decidir qué procesador y sistema HPC es el más apropiado para sus cargas de trabajo de dinámica de fluidos computacional (CFD), Ansys Mechanical y Ansys LS-DYNA.

Por ejemplo, para conseguir un rendimiento óptimo, las aplicaciones CFD del software Ansys necesitan una gran capacidad de memoria y un gran ancho de banda de memoria. Pero para las cargas de trabajo de CFD que se ejecutan en grandes clusters, el rendimiento de las comunicaciones suele ser más importante que la velocidad de cálculo. Por otro lado, las cargas de trabajo de análisis de elementos finitos (FEA) no necesitan necesariamente una gran capacidad de memoria, y el ancho de banda de ésta es menos importante. En cambio, estas cargas de trabajo requieren altas velocidades de reloj y un mayor número de núcleos.

Además de describir cómo adaptar el procesador adecuado a la carga de trabajo CAE, el documento también ofrece orientación en lo que respecta a otros retos de diseño del centro de datos CAE, como mantener la huella del servidor al mínimo, reducir el coste total de propiedad (TCO) y el coste para el medio ambiente (TCE) mediante la reducción del consumo de energía.

El documento también proporciona una visión general del sistema HPE Apollo 2000 Gen10 Plus, que es una plataforma densa multiservidor que proporciona un rendimiento sustancial y flexibilidad de carga de trabajo en un espacio de centro de datos pequeño, a la vez que ofrece las eficiencias de una infraestructura compartida.

La plataforma HPE Apollo 2000 está diseñada para proporcionar un camino hacia la arquitectura de escalamiento para los centros de datos tradicionales, de modo que los clientes empresariales puedan obtener el valor de ahorro de espacio de la infraestructura optimizada para la densidad, pero de una manera rentable y sin interrupciones. El sistema HPE Apollo 2000 Gen10 Plus también ofrece el doble de densidad que los sistemas tradicionales de montaje en rack de 1U, lo que puede ayudar a los gestores de centros de datos a maximizar el uso del valioso y costoso espacio del centro de datos. A medida que aumentan las cargas de trabajo de Ansys, este tipo de plataforma proporciona una vía escalable y asequible para la modernización del centro de datos.

 

El ebook también incluye datos de pruebas de referencia sobre las cargas de trabajo de Ansys que se ejecutan en un clúster de cuatro nodos, comparando diferentes procesadores Intel® Xeon® Scalable. Se proporcionan datos de referencia para Ansys CFX, Ansys Fluent y LS-DYNA. El ebook ilustra varios ejemplos de las ganancias de desempeño que los fabricantes pueden esperar gracias a las características mejoradas de memoria, cómputo e I/O del procesador Intel Xeon de tercera generación.